Algorithmic Trading Inscríbase para guardar su biblioteca Elogios para Algorithmic Trading Algorithmic Trading es un libro perspicaz sobre el comercio cuantitativo escrito por un experimentado profesional. Lo que distingue a este libro de muchos otros en el espacio es el énfasis en ejemplos reales en oposición a la teoría. Los conceptos no sólo se describen, sino que se llevan a la vida con estrategias comerciales reales, que dan al lector la visión de cómo y por qué cada estrategia se desarrolló, cómo se implementó, e incluso cómo se codificó. Este libro es un recurso valioso para todos aquellos que buscan crear sus propias estrategias de negociación sistemática y aquellos involucrados en la selección de gerentes, donde el conocimiento contenido en este libro conducirá a una conversación más informada y matizada con los gerentes. Ernie explica la razón de ser de cada uno, muestra cómo probarlo, cómo hacerlo, y cómo hacerlo. Mejorarlo y discutir los problemas de implementación. Su libro es una exposición cuidadosa y detallada del método científico aplicado al desarrollo de la estrategia. Para los comerciantes minoristas serios, no conozco ningún otro libro que proporcione este rango de ejemplos y nivel de detalle. Sus discusiones acerca de cómo los cambios de régimen afectan las estrategias y la gestión de riesgos, son bonos invaluables. 151Roger Hunter, Matemático y Algorithmic Trader Detalles de publicación Wiley 2013 Wiley Trading Disponible en: Estados Unidos, Singapur Formato Kindle Book OverDrive Leer Adobe PDF eBook 14,8 MB Adobe EPUB eBook 3,2 MB Ernie Chan (Autor ) ERNEST P. CHAN es el Miembro Gerente de QTS Capital Management, LLC. Ha trabajado para varios bancos de inversión (Morgan Stanley, Credit Suisse, Maple) y fondos de cobertura (Mapleridge, Millennium Partners, MANE) desde 1997. Chan recibió su PhD en ph. Algorithmic Trading Winning Strategies y Su Razón por Ernie Chan 2013 En esta tienda se deben enviar a su email en el plazo de 24 horas después del pago despejado. Los libros electrónicos PDF se envían a usted como archivos adjuntos de correo electrónico. Como para el audiolibro mp3, un enlace de descarga de ONEDRIVE se enviará a su correo electrónico para descargar. Algorithmic Trading Estrategias ganadoras y su racionalidad por Ernie Chan 2013 Elogios para Algorithmic Trading Algorithmic Trading es un libro perspicaz sobre el comercio cuantitativo escrito por un practicante experimentado. Lo que distingue a este libro de muchos otros en el espacio es el énfasis en ejemplos reales en oposición a la teoría. Los conceptos no sólo se describen, sino que se llevan a la vida con estrategias comerciales reales, que dan al lector la visión de cómo y por qué cada estrategia se desarrolló, cómo se implementó, e incluso cómo se codificó. Este libro es un recurso valioso para todos aquellos que buscan crear sus propias estrategias de negociación sistemática y aquellos involucrados en la selección de gerentes, donde el conocimiento contenido en este libro conducirá a una conversación más informada y matizada con los gerentes. Ernie explica la lógica detrás de cada uno de ellos, muestra cómo probarlo, cómo mejorarlo y cómo hacerlo. Y discute los problemas de implementación. Su libro es una exposición cuidadosa y detallada del método científico aplicado al desarrollo de la estrategia. Para los comerciantes minoristas serios, no conozco ningún otro libro que proporcione este rango de ejemplos y nivel de detalle. Sus discusiones acerca de cómo los cambios de régimen afectan las estrategias y la gestión de riesgos, son bonos invaluables. Roger Hunter, Matemático y Comerciante Algorítmico Reseñas editoriales Desde el interior de la aleta En su primer libro bien recibido el comercio cuantitativo, el Dr. Ernest Chan abordó las técnicas esenciales que un comerciante algorítmico necesita para tener éxito en este exigente esfuerzo. Mientras que algunas estrategias útiles de ejemplo se presentaron a lo largo, no eran el foco principal del libro. Con esto en mente, el Dr. Chan ha creado una guía práctica para las estrategias de negociación algorítmica que puede ser fácilmente implementado tanto por los comerciantes al por menor e institucionales por igual. Algorithmic Trading es un recurso accesible que combina algunas de las investigaciones financieras más útiles realizadas en las últimas décadas con información valiosa que el Dr. Chan ha obtenido al explotar realmente algunas de esas teorías en el comercio en vivo. Comprometido e informativo, Algorithmic Trading cubre hábilmente una amplia gama de estrategias. Ampliamente dividido en los campamentos de media reverencia y momentum, establece las técnicas estándar para el comercio de cada categoría de estrategias y, igualmente importante, las razones fundamentales por las que una estrategia debe funcionar. El énfasis es a través de estrategias sencillas y lineales, como un antídoto para los sesgos excesivamente ajustados y que sostienen los datos que a menudo plagan estrategias complejas. A lo largo del camino, ofrece una cobertura completa de: Elegir la plataforma de ejecución automática adecuada, así como una plataforma de backtesting que le permitirá reducir o eliminar los errores comunes asociados con las estrategias de negociación algorítmica Múltiples técnicas estadísticas para detectar la serie de tiempo reversión o estacionariedad, Para detectar la cointegración de una cartera de instrumentos. Técnicas simples para negociar portafolios de media reverberación lineal, banda de Bollinger y filtro de Kalman y si usar precios brutos, precios de registro o índices tienen más sentido como insumos para estas pruebas y estrategias. , Los ETFs, las monedas y el calendario de futuros y los diferenciales de los intermercados Los cuatro principales impulsores del impulso de las acciones y los futuros, y las estrategias que pueden extraer series de tiempo y transversales momentum. Negociación de alta frecuencia Cuestiones relacionadas con la gestión del riesgo y del dinero basadas en la fórmula de Kelly, pero templadas con la experiencia práctica de los autores en la gestión de riesgos involucrando cisnes negros, seguro de cartera de proporciones constantes y pérdidas de parada Las matemáticas y el software son los lenguajes gemelos del trading algorítmico. Este libro se mantiene fiel a esa visión utilizando un nivel de matemáticas que permite una discusión más precisa de los conceptos involucrados en los mercados financieros. E incluye ejemplos ilustrativos que se construyen alrededor de códigos MATLAB169, que están disponibles para su descarga. Mientras Algorithmic Trading contiene una abundancia de estrategias que serán atractivas tanto para los comerciantes independientes como institucionales, no es una guía paso a paso para implementarlos. Ofrece una evaluación realista de técnicas de trading algorítmicas comunes y puede ayudar a los comerciantes serios refinar aún más sus habilidades en este campo. Sobre el autor ERNEST P. CHAN es el miembro de gestión de QTS Capital Management, LLC. Ha trabajado para varios bancos de inversión (Morgan Stanley, Credit Suisse, Maple) y fondos de cobertura (Mapleridge, Millennium Partners, MANE) desde 1997. Chan recibió su doctorado en física de la Universidad de Cornell y fue miembro del grupo IBM Human Language Technologies antes Uniéndose a la industria financiera. Fue cofundador y director de EXP Capital Management, LLC, una firma de inversión con sede en Chicago. Chan es también el autor de Comercio cuantitativo: Cómo construir su propio negocio de comercio algorítmico (Wiley) y un blogger financiero popular en Algorithmic Trading: Estrategias ganadoras y su razón de Ernie Chan mensaje patrocinador (anuncio gratuito para todos los miembros) Este libro es muy diferente Del primer libro de Chan8217 sobre el comercio cuantitativo. A diferencia de la primera, este libro trata de los detalles técnicos del comercio de algo. Este giro de 180 grados probablemente atrajo a muchos lectores que compraron este libro basado en sus impresiones sobre el primero por sorpresa. En resumen, este libro es muy técnico y no muchos lectores lo disfrutarán. La primera parte del libro se centra en los conceptos generales sobre el comercio de algo, que se conocía como sistema de comercio o modelo de comercio antes de la manía última palabra de moda en el término 8220algo8221. Todas las consideraciones mencionadas en el libro relacionados con backtesting y más tarde en la gestión del dinero son bastante bien conocido conocimiento que se puede aprender de otros títulos clásicos en el diseño del sistema de comercio. Aunque los materiales no son nuevos, el Sr. Chan ha hecho un gran trabajo organizando la información en algo más legible que muchos títulos anteriores sobre el mismo tema. El resto del libro se centra en conceptos reales e implementaciones de estrategias específicas. La programación y el conocimiento matemático de nivel superior son necesarios para comprender completamente esta parte del libro. Personas que no trabajan para la empresa comercial o en el campo de la ingeniería encontrará esta parte intimidante. Puesto que Matlab no es taza de todo el mundo, puedo imaginar que es un gran apagón incluso para los lectores expertos en programación. Si es el primer libro que va a leer sobre el tema y que tiene acceso a Matlab, este libro es una gran inversión. PD. No estoy relacionado con Ernie Chan)
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