Sistema De Apoyo A Las Decisiones Comerciales

Un sistema inteligente de la acción de la negociación de la ayuda de la decisión con la integración del algoritmo genético basado en la red neural confusa y la red neural artificial Los lazos del autor abren el panel de la capa. Los números corresponden a la lista de afiliación que se puede exponer mediante el enlace show more. Departamento de Ingeniería Industrial, Universidad Nacional de Taipei de Tecnología, Taipei 106, Taiwán b Departamento de Finanzas, Universidad de I-Shou, Condado de Kaohsiung, Taiwán 840, Taiwan c Departamento de Ingeniería de Sistemas, Chin-Wei Computer Company, Taipei, Taiwan Recibido 1 El mercado de valores, que ha sido investigado por varios investigadores, es un entorno bastante complicado. La mayoría de las investigaciones sólo se referían a los índices técnicos (factores cuantitativos), en lugar de factores cualitativos, p. Efecto político. Sin embargo, este último desempeña un papel crítico en el entorno del mercado de valores. Así, este estudio desarrolla un algoritmo genético basado en la red neural difusa (GFNN) para formular la base de conocimiento de las reglas de inferencia difusa que puede medir el efecto cualitativo en el mercado de valores. A continuación, el efecto se integra más con los índices técnicos a través de la red neuronal artificial (ANN). Un ejemplo basado en el mercado de valores de Taiwán se utiliza para evaluar el sistema inteligente propuesto. Los resultados de la evaluación indican que la red neural considerando tanto los factores cuantitativos como cualitativos sobresale la red neural considerando sólo los factores cuantitativos tanto en la claridad de los puntos de compra-venta como en el desempeño de compra-venta. Palabras clave Previsión del mercado de valores Sistema de apoyo a la toma de decisiones Redes neurales artificiales Redes neuronales difusas Algoritmos genéticos abiertos en superposición Autor correspondiente. Tel. 886 2 27712171 Copyright 2001 Elsevier Science B. V. Todos los derechos reservados. Las cookies son utilizadas por este sitio. Para obtener más información, visite la página de cookies. Copyright 2016 Elsevier B. V. o sus licenciantes o contribuyentes. ScienceDirect es una marca registrada de Elsevier B. V. Otros usuarios también vieron estos artículos Sistema de apoyo a la decisión - DSS Un sistema de apoyo a la decisión (DSS) es un sistema de información computarizado utilizado para apoyar la toma de decisiones en una organización o un negocio. Un DSS permite a los usuarios revisar y analizar grandes masas de datos y recopilar información que puede usarse para resolver problemas y tomar mejores decisiones. Los beneficios de los sistemas de apoyo a la toma de decisiones incluyen una toma de decisiones más informada, una solución oportuna de los problemas y una mayor eficiencia para abordar problemas con variables que cambian rápidamente. BREAKING DOWN Decision Support System - DSS Los niveles de gestión y planificación de las operaciones en una organización pueden utilizar un DSS para compilar información y datos y sintetizarla en inteligencia accionable. Esto permite al usuario final tomar decisiones más informadas a un ritmo más rápido. Qué puede hacer un DSS Analyse El DSS es una aplicación de información que genera información completa. Esto es diferente de una aplicación de operaciones, que se utilizaría para recopilar los datos en primer lugar. Un DSS es utilizado principalmente por la administración de nivel medio y superior y es clave para entender grandes cantidades de datos. Por ejemplo, un DSS podría utilizarse para proyectar los ingresos de una empresa durante los próximos seis meses basándose en nuevas suposiciones sobre las ventas de productos. Debido a la gran cantidad de variables que rodean las cifras de ingresos proyectados, este no es un cálculo directo que se puede hacer a mano. Un DSS puede integrar múltiples variables y generar un resultado y resultados alternativos, todos basados ​​en los datos de ventas anteriores del producto de la compañía y las variables actuales. Cómo puede un DSS presentar la información El propósito principal de usar un DSS es presentar información al cliente de una manera que sea fácil de entender. El beneficio para un sistema DSS es que puede ser programado para generar muchos tipos de informes, todos basados ​​en las especificaciones del usuario. Un DSS puede generar información y producirla gráficamente, como un gráfico de barras que representa los ingresos proyectados o un informe escrito. ¿Dónde se puede utilizar un DSS A medida que la tecnología continúa avanzando, el análisis de datos ya no se limita a grandes y voluminosos mainframes. Puesto que un DSS es esencialmente una aplicación, se puede cargar en la mayoría de los sistemas informáticos, incluidos los ordenadores portátiles. Ciertas aplicaciones DSS también están disponibles a través de dispositivos móviles. La flexibilidad del DSS es extremadamente beneficiosa para los clientes que viajan con frecuencia. Esto les da la oportunidad de estar bien informados en todo momento, lo que a su vez les proporciona la capacidad de tomar las mejores decisiones para su empresa y los clientes en cualquier momento. Información de gestión amp Seguridad informática DTIFIS: un sistema de apoyo a la decisión de las opciones de comercio K. Maris (Escuela de Ingeniería Eléctrica y Computacional, Universidad Técnica Nacional de Atenas, Atenas, Grecia) K. Metaxiotis (Escuela de Ingeniería Eléctrica y Computacional, Universidad Técnica Nacional de Atenas, Atenas, Grecia) G. Pantou (Escuela de Ingeniería Eléctrica e Informática, Universidad Técnica Nacional de Atenas, Atenas, Grecia) K. Nikolopoulos (Escuela Técnica Superior de Ingeniería Eléctrica y Computacional de la Universidad Técnica Nacional de Atenas, Atenas, Grecia) Universidad de Atenas, Atenas, Grecia) E. Tavanidou (Escuela de Ingeniería Eléctrica e Informática, Universidad Técnica Nacional de Atenas, Atenas, Grecia) V. Assimakopoulos (Escuela de Ingeniería Eléctrica y Computacional de la Universidad Técnica Nacional de Atenas, Atenas, Grecia) Descargas: El texto completo de este documento se ha descargado 808 veces desde 2006 Algunos analistas han afirmado que la volatilidad de un activo es causada únicamente por la llegada aleatoria de nueva información sobre los beneficios futuros del activo. Otros han afirmado que la volatilidad es causada principalmente por el comercio. En cualquier caso, es una creencia común que la volatilidad es de gran importancia en las finanzas y es el factor que juega el papel más importante en la determinación de los precios de las opciones. Este documento discute el desarrollo de un sistema de apoyo a la decisión (DTIFIS) para el comercio de opciones basado en la predicción de la volatilidad. Para evaluar el sistema, se utilizaron datos del índice bursátil griego FTSE / ASE 20, así como de los precios de llamada y venta de dinero en el índice específico. Palabras clave: Sistemas de apoyo a las decisiones. Sistemas de información. Financiar. Volatilidad Tipo: Documento de investigación Documento técnico Editor: Emerald Group Publishing Limited Copyright: Emerald Group Publishing Limited 2004 Publicado por Emerald Group Publishing Limited Sus opciones de acceso Clientes existentes